网络信息安全建设
发布日期：2018-07-23
浏览次数：
8376 次
当前国内网络安全发展形势越来越严峻：我国正在跃升全球领先舆论媒体大国；网民人数已排全球首位；信息传播与意见交互空前多元；网络舆论的表达诉求也日益多元；舆情媒体规模与种类发展迅猛；舆情导向监测愈发重要；在快速发展的大数据时代背景下，前进的同时网络遇到的安全问题也越来越多，例如个人、政府网站信息篡改；网络信息被截获；软件系统被攻击和篡改；硬件设备被狙击和利用；网络病毒的频繁出现；不健康信息在网络蔓延等等。所以对网络信息安全的建设愈发重要。
一、总体概述
二、设计理念
三、管理平台设计
四、实现目标
一、总体概述
（一）网络舆情行业-发展
1、我国正在跃升全球领先舆论媒体大国。
2、网民人数已排全球首位。
3、信息传播与意见交互空前多元。
4、网络舆论的表达诉求也日益多元。
5、舆情媒体规模与种类发展迅猛。
6、舆情导向检测愈发重要。
（二）网络舆情行业-现状
1、互联网成为国内主流舆论场。
2、越来越多的危机来自于互联网。
3、受到外来思想文化冲击。
4、个人情绪化冲动。
5、人们不能明辨是非、从众化。
6、对外公共平台管理存在缺陷。
（三）国内网络舆情-安全问题
1、个人、政府网站信息篡改。
2、网络信息被截获。
3、软件系统被攻击和篡改。
4、硬件设备被狙击和利用。
5、网络病毒的频繁出现。
6、不健康信息在网络蔓延。
二、设计理念
（一）设计原则
（二）数据采集
（三）数据分析
（四）应用技术
（一）设计原则
1、快速发现
2、快速处理
3、稳定性
4、安全性
5、可扩展性
6、不可逆性
（二）数据采集
1、自动采集个人资料（微信、网站、手机等）
2、生成个人虚拟资料库（姓名、年龄、图片等）
3、数据自动加入中心数据库
4、自动更新数据库
（三）数据分析-网络
1、判别信息源（国外、国内）
2、判别信息源类型（论坛、评论、网站、贴吧等）
3、提取同话题的消息页面内容（核危机、地震等）
4、结束话题线索抽取（敏感、不敏感）
5、处理链接页
（三）数据分析-个人
1、信息传播者
2、评论者
3、转发者
4、关注者
5、查看者
6、粉丝
（四）应用技术
1、互联网信息采集技术
2、智能信息处理技术
3、全文检索技术
4、区块链加密算法技术
5、算法推荐技术
6、身份证实名认证技术
7、定位技术
8、信息识别技术
舆情管控-内容捕捉方式
通过照片人脸、文字、姓名识别技术，可关联人物信息、出现地点与讲话内容和网页传播数量，并判断配图和内容文字是否符合。后期可通过搜索图片、姓名、新闻内容知晓对应的内容出处，讲话内容、人脸信息等。
舆情管控-AI评论机器人
1、侦测热点信息
2、侦测敏感信息
3、自动生成评论语言
4、自动回复信息
5、自动网络评论
6、自动引导舆论方向
舆情管控-IP定位技术
1、精准定位评论用户的位置信息
2、在电子地图上标出被定位对象的位置
3、数据筛选
舆情管控-虚拟身份数据库
数据查询
应用技术
数据处理
处理类型
数据存储
舆情管控-强大的AI渊源功能
用户ID查询
真实姓名
存在关系
用户居住地
新媒体日益广泛地渗入人类社会生活，成为人们的生活方式，国家相关主管部门早已从战略布局上确立了新媒体的相关主流地位，这是一种交互性的全媒体融合形态。所以新媒体监控（网站、网页、软件）数据库的建立可以缓解问题的蔓延。
政府机构部门对外宣传平台信息发布的安全尤为重要，信息发布的错误或串改会导致的结果不可控制。我们可以在发布时做到监控信息发布，避免信息问题的发生和政府人员的错误发布。
因权限的不同，数据获取量也不同，保证信息的安全、分级和保密。
网络安全-区块链安全防护
1、平台基于区块链的网络安全防护（GUARDTIME实时检测并缓解网络攻击、REMME淘汰密码）。
2、在区块链的基础上，舆论环境将在网络从非结构化数据到结构化数据的演进过程中重建。
3、区块链底层代码的安全防护（使用专业的代码审计服务 、了解安全编码规范，防患于未然）。
4、区块链密码算法的安全防护（设计时采用现阶段安全的密码算法）。
网络安全-建立共识机制
共识机制：解决区块链51%攻击安全问题，攻击者需要考虑的是，一旦攻击成功，将会造成该系统的价值归零，这时攻击者除了破坏之外，并不会得到其他有价值的信息。
特点：工作量证明、权益证明、授权权益证明、实用拜占庭容错等。
网络安全-保障设备安全
对外隔离的IDC数据中心、机架、服务器、中心路由器、交换机、空调系统、防火系统、柴油发电机。
网络安全-IDC数据中心支撑
网络建设 （IDC的- AN的建设、IDC的WAN的建设、IDC的用户接入系统建设、IDC与Internet互联的建设、IDC的网络管理建设）
服务器建设 （基础系统服务器、数据库服务器、数据备份服务器、应用服务器、服务器的负载均衡）
存储系统的建设 （满足IDC的发展的需求）
软件系统的建设 （Web系统、电子邮件系统、数据库系统、安全系统、数据备份软件、应用开发系统）
IDC自身服务系统建设 （客户关系管理系统（CRM）、计费系统、网络与服务器管理系统、IDC的内部管理系统）
机房场地建设 （机房装修、供电系统、空调系统、安全系统、布线系统、通信系统）
数据处理能力 （数据库基于千亿级数据处理能力）
实现
社会数据分析平台
中心数据库
IDC数据中心
区块链技术和网络舆论的结合
正面引导舆论
网络身份识别
区块链安全防范
目标
1、掌握舆情动向的急先锋
2、网络信息安全的守护者
3、正面引导舆论和宣传的排头兵
4、提供可靠信息依据的侦查员
5、舆情目标分析追踪的捕猎者
6、贵州软件企业的独角兽
一、总体概述
二、设计理念
三、管理平台设计
四、实现目标
一、总体概述
（一）网络舆情行业-发展
1、我国正在跃升全球领先舆论媒体大国。
2、网民人数已排全球首位。
3、信息传播与意见交互空前多元。
4、网络舆论的表达诉求也日益多元。
5、舆情媒体规模与种类发展迅猛。
6、舆情导向检测愈发重要。
（二）网络舆情行业-现状
1、互联网成为国内主流舆论场。
2、越来越多的危机来自于互联网。
3、受到外来思想文化冲击。
4、个人情绪化冲动。
5、人们不能明辨是非、从众化。
6、对外公共平台管理存在缺陷。
（三）国内网络舆情-安全问题
1、个人、政府网站信息篡改。
2、网络信息被截获。
3、软件系统被攻击和篡改。
4、硬件设备被狙击和利用。
5、网络病毒的频繁出现。
6、不健康信息在网络蔓延。
二、设计理念
（一）设计原则
（二）数据采集
（三）数据分析
（四）应用技术
（一）设计原则
1、快速发现
2、快速处理
3、稳定性
4、安全性
5、可扩展性
6、不可逆性
（二）数据采集
1、自动采集个人资料（微信、网站、手机等）
2、生成个人虚拟资料库（姓名、年龄、图片等）
3、数据自动加入中心数据库
4、自动更新数据库
（三）数据分析-网络
1、判别信息源（国外、国内）
2、判别信息源类型（论坛、评论、网站、贴吧等）
3、提取同话题的消息页面内容（核危机、地震等）
4、结束话题线索抽取（敏感、不敏感）
5、处理链接页
（三）数据分析-个人
1、信息传播者
2、评论者
3、转发者
4、关注者
5、查看者
6、粉丝
（四）应用技术
1、互联网信息采集技术
2、智能信息处理技术
3、全文检索技术
4、区块链加密算法技术
5、算法推荐技术
6、身份证实名认证技术
7、定位技术
8、信息识别技术
舆情管控-内容捕捉方式
通过照片人脸、文字、姓名识别技术，可关联人物信息、出现地点与讲话内容和网页传播数量，并判断配图和内容文字是否符合。后期可通过搜索图片、姓名、新闻内容知晓对应的内容出处，讲话内容、人脸信息等。
舆情管控-AI评论机器人
1、侦测热点信息
2、侦测敏感信息
3、自动生成评论语言
4、自动回复信息
5、自动网络评论
6、自动引导舆论方向
舆情管控-IP定位技术
1、精准定位评论用户的位置信息
2、在电子地图上标出被定位对象的位置
3、数据筛选
舆情管控-虚拟身份数据库
数据查询
应用技术
数据处理
处理类型
数据存储
舆情管控-强大的AI渊源功能
用户ID查询
真实姓名
存在关系
用户居住地
新媒体日益广泛地渗入人类社会生活，成为人们的生活方式，国家相关主管部门早已从战略布局上确立了新媒体的相关主流地位，这是一种交互性的全媒体融合形态。所以新媒体监控（网站、网页、软件）数据库的建立可以缓解问题的蔓延。
政府机构部门对外宣传平台信息发布的安全尤为重要，信息发布的错误或串改会导致的结果不可控制。我们可以在发布时做到监控信息发布，避免信息问题的发生和政府人员的错误发布。
因权限的不同，数据获取量也不同，保证信息的安全、分级和保密。
网络安全-区块链安全防护
1、平台基于区块链的网络安全防护（GUARDTIME实时检测并缓解网络攻击、REMME淘汰密码）。
2、在区块链的基础上，舆论环境将在网络从非结构化数据到结构化数据的演进过程中重建。
3、区块链底层代码的安全防护（使用专业的代码审计服务 、了解安全编码规范，防患于未然）。
4、区块链密码算法的安全防护（设计时采用现阶段安全的密码算法）。
网络安全-建立共识机制
共识机制：解决区块链51%攻击安全问题，攻击者需要考虑的是，一旦攻击成功，将会造成该系统的价值归零，这时攻击者除了破坏之外，并不会得到其他有价值的信息。
特点：工作量证明、权益证明、授权权益证明、实用拜占庭容错等。
网络安全-保障设备安全
对外隔离的IDC数据中心、机架、服务器、中心路由器、交换机、空调系统、防火系统、柴油发电机。
网络安全-IDC数据中心支撑
网络建设 （IDC的- AN的建设、IDC的WAN的建设、IDC的用户接入系统建设、IDC与Internet互联的建设、IDC的网络管理建设）
服务器建设 （基础系统服务器、数据库服务器、数据备份服务器、应用服务器、服务器的负载均衡）
存储系统的建设 （满足IDC的发展的需求）
软件系统的建设 （Web系统、电子邮件系统、数据库系统、安全系统、数据备份软件、应用开发系统）
IDC自身服务系统建设 （客户关系管理系统（CRM）、计费系统、网络与服务器管理系统、IDC的内部管理系统）
机房场地建设 （机房装修、供电系统、空调系统、安全系统、布线系统、通信系统）
数据处理能力 （数据库基于千亿级数据处理能力）
实现
社会数据分析平台
中心数据库
IDC数据中心
区块链技术和网络舆论的结合
正面引导舆论
网络身份识别
区块链安全防范
目标
1、掌握舆情动向的急先锋
2、网络信息安全的守护者
3、正面引导舆论和宣传的排头兵
4、提供可靠信息依据的侦查员
5、舆情目标分析追踪的捕猎者
6、贵州软件企业的独角兽
×
微信扫一扫分享